超大數(shù)據(jù) kmeans精品文章

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  Python使用Numpy實現(xiàn)Kmeans算法

  ...成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對象的集合，這些對象與同一個簇中的對象彼此相似，與其他簇中的對象相異。 2.Kmeans算法： 定義： ?kmeans算法又名k均值算法,K-means算法中的k表示的是聚類為k個簇，...

  hankkin 2021-11-12 10:36 評論0 收藏0
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  opencv python K-Means聚類

  ...ttempts, flags[, centers]) -> retval, bestLabels, centers data: np.float32數(shù)據(jù)類型，每個功能應該放在一個列中 nclusters（K）：集群數(shù) bestLabels：預設的分類標簽：沒有的話 None criteria：它是迭代終止標準,滿足此條件時，算法迭代停止,實際上，...

  superPershing 2019-07-30 17:29 評論0 收藏0
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  用戶地理位置的聚類算法實現(xiàn)—基于DBSCAN和Kmeans的混合算法

  ...定是聚類中的一個點。其目的是使各個簇（共k個）中的數(shù)據(jù)點與所在簇質(zhì)心的誤差平方和SSE(Sum of Squared Error）達到最小，這也是評價K-means算法最后聚類效果的評價標準。 算法的詳細原理可自行Google或Wiki。 1.2 基于密度的DBS...

  garfileo 2019-07-31 10:54 評論0 收藏0
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  聚類分析——Kmeans

  導入數(shù)據(jù) cus_general = customer[[wm_poi_id,city_type,pre_book,aor_type,is_selfpick_poi,is_selfpick_trade_poi]] cus_ord = customer[[wm_poi_id,month_original_price,month_order_cnt,service_fee_30day,abnor_ra...

  Scholer 2019-07-31 11:04 評論0 收藏0
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  K-means在Python中的實現(xiàn)

  ...一個比較常用的算法，屬于無監(jiān)督學習算法，其常被用于數(shù)據(jù)的聚類，只需為它指定簇的數(shù)量即可自動將數(shù)據(jù)聚合到多類中，相同簇中的數(shù)據(jù)相似度較高，不同簇中數(shù)據(jù)相似度較低。 K-menas的優(yōu)缺點： 優(yōu)點： 原理簡單 速度快 ...

  nanfeiyan 2019-07-30 14:34 評論0 收藏0
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  基于K-means 切割多邊形 JAVA實現(xiàn)

  ...{ /*** * 聚合總量 */ private int n; /*** * 數(shù)據(jù)集合 */ private double[][] points; /** * 簇族數(shù)量 */ private int k; /** * 中心集合 */ privat...

  haobowd 2019-08-16 14:30 評論0 收藏0
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  如何實現(xiàn)多維智能監(jiān)控？--AI運維的實踐探索

  吳樹生：騰訊高級工程師，負責SNG大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺建設。近十年監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，具有構建基于大數(shù)據(jù)平臺的海量高可用分布式監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗。前言在2015年構建多維監(jiān)控平臺時用kmeans做了異常點多維根因分析的嘗試，后...

  王軍 2019-04-25 17:22 評論0 收藏0
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  如何實現(xiàn)多維智能監(jiān)控？--AI運維的實踐探索【一】

  作者丨吳樹生：騰訊高級工程師，負責SNG大數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺建設。近十年監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，具有構建基于大數(shù)據(jù)平臺的海量高可用分布式監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗。 導語：監(jiān)控數(shù)據(jù)多維化后，帶來新的應用場景。SNG的哈勃多維監(jiān)控...

  xioqua 2019-06-26 18:18 評論0 收藏0
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  [原]深入對比數(shù)據(jù)科學工具箱：Python和R之爭[2016版]

  概述 在真實的數(shù)據(jù)科學世界里，我們會有兩個極端，一個是業(yè)務，一個是工程。偏向業(yè)務的數(shù)據(jù)科學被稱為數(shù)據(jù)分析（Data Analysis），也就是A型數(shù)據(jù)科學。偏向工程的數(shù)據(jù)科學被稱為數(shù)據(jù)構建(Data Building)，也就是B型數(shù)據(jù)科學...

  whidy 2019-07-24 18:38 評論0 收藏0
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  yolov5中anchors設定案例詳細說明

  　　在YOLOV5優(yōu)化算法當中,根據(jù)不同的數(shù)據(jù)信息,通常會事先設定固定Anchor,接下來本文關鍵為大家介紹了有關yolov5中anchors設定的資料,原文中根據(jù)案例編碼推薦的十分詳盡,必須的小伙伴可以借鑒一下<...

  89542767 2023-01-12 14:13 評論0 收藏0